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智能化生活是什么樣子的？

當電銷機器人對話你睜開雙眼體味著清晨第一抹陽光，智能設備就已經在自動工作了，機器人幫你打掃屋子，處理文件，烹飪早餐！

走出街道搭乘AI汽車，進入公司，迎面是智能前臺。就連工作當中接到的電話or收到的信息，都有可能經過智能化處理。這些場景在幾十年前根本是不敢想象的，而如今大部分已經實現！

作為人工智能基礎研究的語音識別技術，一直都是橫亙在研究者面前的難關，而讓計算機領會人所說的話，實現人機對話已經研究了近30年！從思維模型到具體實現，科學研究者攻克了無數難關。那么今天就讓電銷機器人對話我們了解一下略顯神秘的語音識別技術吧！

什么是智能語音識別系統？

語音識別實際就是將人說話的內容和意思轉換為計算機可讀的輸入，例如按鍵、二進制編碼或者字符序列等。

語音識別的目的就是讓機器聽懂人類口述的語言，包括了兩方面的含義：第一是逐字逐句聽懂而不是轉化成書面的語言文字；第二是對口述語言中所包含的命令或請求加以領會，做出正確回應，而不僅僅只是拘泥于所有詞匯的正確轉換。

如何進行語音識別？

那么語音識別是如何進行的呢？以硅語電話機器人為例：

1.對語音信號進行分析和處理，除去冗余信息。

2.提取影響語音識別的關鍵信息和表達語言含義的特征信息。

3.后臺按照不同語法，依照先后次序識別字詞。

4.系統緊扣特征信息，用最小單元識別字詞。

5.智能算法能把語法邏輯當作輔助識別條件，有利于分析和識別。

6.系統進行語義分析，給關鍵信息劃分段落，取出所識別出的字詞并連接起來，同時根據語句意思調整句子構成。

7.最后智能結合語義，仔細分析上下文的相互聯系，對當前正在處理的語句進行適當修正。

語音識別如何提高辨識度？

語音的交互是一個認知與辨識的過程，所以絕對不能與語法、語義和用語規范等方面分裂開來。系統會先對原始語音信號進行處理，再進行特征提取，消除噪聲和不同說話人的發音差異帶來的影響，使處理后的信號能夠更完整地反映語音的本質特征提取。算法會消除噪聲和不同說話人的發音差異帶來的影響，使處理后的信號能夠更完整地反映語音的本質特征。

智能語音系統的未來

實現人機間自由的語音交互成為未來AI的發展趨勢。一項新技術投入市場伴隨著一些興奮點，但也會存在一定的改善空間。

首先，智能語音市場需要針對特定的人群，特定的場景做適當的改變。目前來看人機交互在實時性、準確性等方面還需提高。其次，語音輸入的內容會涉及各種各樣專業的知識，智能語音系統在了解人類語言表面意思的基礎上，更進一步識別其深層含義，所以智能語音系統的知識圖譜也是很大的挑戰，對輸入輸出、編碼譯碼都要做很高的要求，才能讓人機交互達到一個爆發點。

語音識別技術借助飛速發展的高速信息網，可實現計算機的全球聯網和信息資源共享，因此被廣泛應用在語音輸入和控制系統、電銷機器人、智能電話查詢系統、智能家電及玩具等方面。

因此，語音識別功能是一項非常有發展潛力的技術。可以設想，我們平時生活中很多地方都可以用到它，它可以大大便利我們的生活和工作，比如智能手機，智能空調及冰箱，電動門，汽車導航，機器人控制，醫療設施，軍事設備等。

可以毫不夸張地說，21世紀將會是語音識別普及的時代，而語音識別產品和設備也會以其獨特的魅力引領時代潮流，成為時代追逐的焦點。