物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的行業(yè)滲透正在加速，萬物互聯(lián)是一個理想的物聯(lián)世界，如果把這個美好的愿景比作是一個城堡的話，那通往這個城堡的路還需要很長一段時間要走，值得欣慰的是，我們已經(jīng)在去城堡的路上了，說起萬物互聯(lián)，農(nóng)業(yè)是相對復(fù)雜而又原始的一塊，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工作環(huán)境惡劣、不易于值守、工作面積大且地形復(fù)雜及通信易受植被干擾，如果用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)手段來實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)作物的有效管控，那還是需要很高要求的，這必將會對其感知層的可靠性、自診斷性、可擴(kuò)展性和低功耗提出了特殊要求。比如農(nóng)作物的生長，病蟲感知和傳播等等，這對農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的傳感器和傳感器網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)與傳輸協(xié)議的選擇提出了功耗、軟硬件冗余和成本等多方面具體要求，為農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)提供了參考依據(jù)，當(dāng)然在此之下還有一個緊箍咒，那就是投入與產(chǎn)出的控制，畢竟沒有誰為了低產(chǎn)出的大面積作物而為了物聯(lián)而物聯(lián)，進(jìn)行大資金的投入。

物聯(lián)網(wǎng)如果技術(shù)成熟，其實(shí)在農(nóng)村土地利用上可以大有作為，比如在現(xiàn)在的蔬菜大棚里，物聯(lián)網(wǎng)根據(jù)大棚內(nèi)的濕度、溫度等數(shù)據(jù)指標(biāo)，就可提出有針對性的應(yīng)對方案，并且可以做正在生長的農(nóng)作物的土壤濕度進(jìn)行精確獲取，并通過控制系統(tǒng)實(shí)施精準(zhǔn)灌溉，通過獲取的這些精準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的這些結(jié)果，可以在農(nóng)作物的管理有較強(qiáng)的實(shí)時性和較高的準(zhǔn)確率。與此同時可以看到的還有棉花的種植，利用傳感器的數(shù)據(jù)獲取，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，棉花的智慧化種植可以將水分的利用效率提高了22.6 %，而成本比國外同類型產(chǎn)品降低44.8%。有些類似的系統(tǒng)，增加傳感器節(jié)點(diǎn)，從而使系統(tǒng)獲得了更高的可行性和有效性。隨著技術(shù)的進(jìn)步和系統(tǒng)的優(yōu)化，智能灌溉系統(tǒng)覆蓋的范圍和植物種類越來越多，包括各種蔬菜、作物、果樹和園林樹木等。舉個實(shí)景案例，葡萄是一種具有較高營養(yǎng)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值的水果，我國的葡萄種植面積居世界第二，產(chǎn)量居世界第一。近10年來我國的葡萄產(chǎn)量逐年上升，己經(jīng)超過1 200萬t。葡萄樹的根系深達(dá)50cm，所需水分主要從土壤中吸收。土壤含水量過低會導(dǎo)致葡萄樹吸水量不足，妨礙正常生長發(fā)育；土壤含水量過高又會引起根系腐爛，并誘發(fā)葡萄園中的病蟲草害，也會影響葡萄的產(chǎn)量和品質(zhì)。葡萄樹在不同生育時期和季節(jié)的需水量不同，對灌溉精度的要求較高。但是在大部分的葡萄主產(chǎn)區(qū)，灌溉仍然以較為落后的明渠和漫灌為主，不僅浪費(fèi)了水資源，還影響到葡萄的生長和產(chǎn)量。將現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)引入葡萄園實(shí)現(xiàn)智能灌溉，可以為葡萄的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)提供保障，具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

物聯(lián)卡商城（www.wlk.cn）指出，我國是農(nóng)業(yè)大國，而非農(nóng)業(yè)強(qiáng)國，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍然以傳統(tǒng)生產(chǎn)模式為主，傳統(tǒng)耕種只能憑經(jīng)驗(yàn)施肥灌溉，不僅浪費(fèi)大量的人力物力，也對環(huán)境保護(hù)與水土保持構(gòu)成嚴(yán)重威脅，對農(nóng)業(yè)可持續(xù)性發(fā)展帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用顯著提高了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的管理水平，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，利用農(nóng)業(yè)智能傳感器實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)環(huán)境信息的實(shí)時采集和利用自組織智能物聯(lián)網(wǎng)對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行遠(yuǎn)程實(shí)時報(bào)送，為農(nóng)作物大田生產(chǎn)和溫室精準(zhǔn)調(diào)控提供科學(xué)依據(jù)，優(yōu)化農(nóng)作物生長環(huán)境，在未來的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)處理中，隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷成熟，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)、安全、智能。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)會主動分析出當(dāng)?shù)刈钸m合種植的品種，及各種品種的優(yōu)略勢，以供農(nóng)民選擇。