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百度地圖標注越來越智慧車聯網是個不可逆的過程

9月1日，2016年百度世界大會成功召開。上午是李彥宏的講演，李彥宏首次向外界全面展示百度人工智能成果——百度大腦，并宣布對廣大開發者、創業者及傳統企業開放其核心能力和底層技術。下午是各個分論壇，各個事業部的掌門人開展自己的講演。在百度服務生態論壇結束后，汽車很聽話專訪了百度地圖標注和百度L3事業部總經理顧維灝。以下是采訪實錄。
請結合人們的出行狀況，介紹一下百度地圖的發展狀況。人類對于出行的需求一直都有，只不過從前的需求只能通過腿，比如唐玄奘，他去西天取經就是走著去；后來進步一點，通過船，比如哥倫布出海發現新大陸；以及駕馬車，然后又是燃汽時代的汽車。當然現在方式更多了，還有飛機，甚至最近幾年的無人飛船飛到別的星球。有一條脈絡十分清晰，那就是：隨著科技的進步，隨著對未知世界好奇心的提升，我們在不斷的前進。
出行對人類的意義在哪里？是對夢想的追逐，對未知的探索，對自我信仰的實現。那和百度地圖有什么關系？百度地圖就是伴隨著科技的提升，伴隨著對人們對未知世界的好奇心，我們想觸達更遠的目的地而產生的。在這個過程中，人的體能和智能的結合發揮著非常重要的作用。當體能和智能結合在一起的時候，可以到達的地方，可以探索的未知世界，可以了解的東西越來越多。
百度地圖已經誕生了十一載，一直為人類的智能出行做貢獻。其間一直快速的更新迭代，保持著非常高投入的研發資源和力量，保持著非常高的激情和水平，服務于我們每一個用戶出行的需求。如今，百度地圖每天響應用戶7000萬次的路線和請求，平均每日響應300億次的定位請求，導航里程數2億公里/天，為用戶節約的出行時間高達115萬個小時，目前已經為60萬的活躍APP以及網站提供開放的能力；我們今年春節的時候正式宣布要上線國際化地圖，到目前為止，已在全球６３個國家和地區上線。出境游客中20%的人使用百度地圖。到2020年，百度地圖將實現50%的用戶來自海外，成為真正的世界地圖。
百度地圖在數據采集上有什么優勢？百度地圖是如何與人工智能相聯結的？
首先說說數據采集方面的優勢。我們有許多黑科技，前不久很多媒體在順德數據中心也有看到，這個數據中心是有國家測繪資質的。我們的百度地圖打破傳統數據采集模式，運用多種采集手段，讓我們把真實世界描繪得更加精準。比如說全景采集車，百度地圖一共有250輛數據采集汽車，這也是在業內規模最大的數據采集車隊，我們的工程師改裝后，可以完成SD MAP(標準地圖)和ADAS（自動駕駛輔助系統）以及高精地圖數據采集。還有背包采集，可以采集步行街、景區、沙灘等全景圖像，以及商場、酒店、機場、展覽館、醫院等場所室內全景圖像采集，采用的是全球領先的點云系統全景采集技術。最后還有正在測試中的無人機采集等。在全景采集方面，我們已經有7億張全景照片，我們將全景技術開放給所有業內的合作伙伴。此外，我們還跟政府有關職能部門也有很多的數據方面的合作。目前為止，我們跟全國超過20家各地的交通管理部門進行了合作，把百度地圖的數據輸出到當地的交通管理部門，同時將交管局和當地政府部門擁有的修路、臨時封路、臨時管制等等數據信息反映到地圖上，運用到我們的導航、路況、公交等服務中，讓用戶出行時更加方便。比如，今年7月底北京汛期期間，我們發布了積水地圖，并進行了圖文直播。由于獲取了政府部門的權威數據并接入到百度地圖，所以百度積水地圖都是實時的、確實積水的點，而不是估計或者預測的，非常有實用價值。
在人工智能方面，百度地圖利用深度學習、圖像識別等人工智能技術，提升地圖數據生產中的自動化程度。目前百度地圖全流程數據生產自動化程度已經超過80%，全景圖像的自動化識別提取準確率高達95%。從而讓百度地圖的數據無限逼近現實世界。人工智能也讓百度地圖更好用，比如我們的路線雷達、曾經走過、智能比例尺、全景放大圖等功能在整個行業內都處于獨家和領先的地位。只要響應了用戶的導航請求，百度地圖就會不停地實時計算，只要有節省時間超過5分鐘的路線，我們會通過語音播報、強提示的方式，建議你立刻更換路線。另外，我們還有曾經走過和行程助手的功能。對于用戶曾經走過的路線，導航會單獨記錄下來，導航的時候會直接顯示曾經走過；行程助手就是提前預測和提醒，如果你買了機票，百度地圖會計算好行程，在合適的時間點提醒用戶該出發了。另外，對于大型商場、機場、景區等人流量大的場景，我們還可以通過在地圖上植入度秘機器人，實現24小時問詢處的功能。
百度的高精地圖對于智慧汽車有什么作用？百度地圖的實時路況是如何運用大數據的？
毋庸置疑，高精地圖是智慧汽車的基礎。而百度是國內唯一擁有規模化生產能力的高精地圖數據產品和服務提供商。
關于實時路況運用大數據，百度地圖的做法，一是基礎路網數據比對。二是歷史+實時的大數據運算。百度地圖通過過去的大數據算出基準值，再與導航數據、合作出租車公司等數據源相互比對糾編。
百度有自動駕駛事業部，如今百度新近成立的L3事業部與自動駕駛事業部之間是如何區分的？
L3也叫有限條件下的自動駕駛，也就是說依然需要駕駛員將手輕放在方向盤上（或坐在駕駛位上），當出現緊急情況時候進行必要的人工干預。而自動駕駛事業部則屬于L4階段，也叫做全工況無人駕駛，車內可以沒有方向盤，完全自動探測外界環境且在任何情況下都自動判斷駕駛。所以從技術路徑上來講實現方式也不太一樣，獨立的發展模式可以更好的在各自領域聚焦，在不同汽車的發展階段發揮百度的優勢。
百度L3核心技術在行業中處于什么地位？
百度L3的核心技術，包括高精地圖、自定位系統、深度學習、大數據存儲分析能力、語音技術等，均保持國內領先地位。
百度是國內唯一具備規模化量產能力的高精地圖商，自動化生產程度達到90%以上。而且還能自動識別包交通標志、地面標志、車道線、信號燈路沿、橋梁、燈柱、護欄等多種目標，準確率超過90%。
此外百度所擁有的Learning Map能力可以讓百度高精地圖能實現數據的分鐘級更新。
Learning Map是一種基于智能手機終端、車載硬件以及汽車傳感器的自動化地圖數據更新發布模式，以此搭建由多源感知數據處理、云服務中心和數據中心等構成的Learning Map平臺，提供快速數據生產、增量更新發布、個性化數據服務等機制，進而打造具有自主、實時的數據更新能力的新型數據生態。
百度希望通過人工智能技術，結合百度地圖數據、ADAS地圖、HD地圖數據優勢，提供L3系統級自動駕駛解決方案，加速傳統汽車產業智能化轉型升級。
關于自動駕駛近幾年的發展趨勢，你們怎么看？
1，汽車一定會聯網，大約在明年底就會實現，就算新出的車不能全部實現，用戶也會將其聯網，看看淘寶上的后視鏡賣得多火，你就會堅信這一點。2，汽車之間會對話，汽車的智能從小孩水平成長為成人水平，這個過程一旦發生就只會繼續走下去，這個成長的過程是不可逆的。
現在百度的車聯網技術在全球處于什么地位？
就普遍意義來說，百度跟世界著名公司的技術水平不相上下，但是由于中國移動互聯網相對國外更發達，人口基數更大，大數據更加豐富，而且用戶需要的服務更多，我們認為未來我們完全有可能在自動駕駛方面實現彎道超車。

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