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呼叫中心如何改變,順應人工智能化時代?

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  2016年無疑是人工智能化大熱的一年,在各種世界互聯網大會上,諸多專家和商業大佬們談及最多的一個詞便是人工智能”。

  在這樣一個人工智能的時代,企業需要跟隨時代的步伐,拋棄傳統的、陳腐的、不合時宜的商業模式,大刀闊斧地進行大膽變革。企業對人工智能在呼叫中領域的應用,訴求點和推動力也在發生著變化。
  第一,最直接的需求是成本的降低,呼叫中心是人力密集型的企業,這樣的企業始終會面臨幾個問題,人從哪兒來?人多少錢?人走了怎么辦?圍繞著人力永遠有一攤子事情,無論是自己招人還是外包,這一塊的成本都不菲,其次,在崗人員需要有一系列人性化的服務,要有質檢專員,要有培訓教室、會議室、休息室等等配套實施,如果說人工智能能夠把人的需求降下來,就像米領通信(www.microlink.im)金融版呼叫中心,新增云客服”功能,在線即可解答客戶需求,大大減少了人工成本,呼叫中心系統幫助企業減少成本投入,減少其他外延的成本,那這便是人工智能能幫呼叫中心帶來的直接裨益;
  第二,進一步的需求是客戶體驗,如果只考慮成本,忽略了客戶體驗也是不行的,尤其是注重服務的企業,目前人工智能還只是一種輔助手段,將來技術發展到某一個點,交互的效果、識別率等都上升了,那我相信這個東西一定會取代人力。綜合來說,最大的推動力和訴求點是成本的下降加上客戶的體驗,更深層次的是通過人工智能解決企業內部的一些大數據分析的問題,促進營銷、優化流程,這也是我們可以幫客戶帶來的一些高層級的利益。
  其實,目前呼叫中心已經人工智能方面有所應用。就目前來看,有兩類場景是比較經典的,第一類是語義理解,這種是文本性質的,包括多個場景,比如說質檢、在線機器人客服、文字分析,延伸到大數據分析、精準營銷,流程優化;第二是ASR,純語音相關的,現在ASR的外延變大了,原先ASR只是IVR里面的一個導航,幫助改變IVR迷宮的現象,現在隨著技術的發展,ASR的識別率已有了很大的提高,所以現在不論是在IVR還是手機APP端,都可以實現人機交互。
  結語:人工智能改變的不是呼叫中心的功能,而是呼叫中心在企業體系中的地位和作用,從被動式服務部門變成主動產生、分析歸總有價值信息的部門,變成了企業的價值中心,運營中心。

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