對于服務行業,客服中心、呼叫中心可謂是代表著企業品牌形象的門戶。客服和客戶的對話不僅可以保證客戶滿意度、完善客戶服務、維護企業品牌,還可以第一時間了解客戶需求,挖掘潛在價值,獲取更多用戶。質檢不僅僅是在監督客服工作、保證客戶滿意度,質檢下來的錄音數據也潛藏這巨大價值。
智能語音質檢系統相比傳統語音質檢,更加看重能為企業市場營銷提供數據支持的語音分析,如今已服務眾多金融企業,成為呼叫中心洞察客戶需求、提升整體服務能力的利器。
未來發展,將更加專注智能語音等人工智能技術的研究與產業化應用,通過與產業內合作伙伴精誠合作,為銀行、保險、證券、電信、互聯網等領域企業提供更加完善的智能語音質檢與分析服務,實現呼叫中心從成本中心向利潤中心的轉變。
可以說每通對話都蘊藏著巨大的價值。如何高效的管理監管客服工作,保證企業挖掘更多客戶需求?此時就需要質檢部門來對此負責了。
傳統質檢無法滿足日益增長的業務量
傳統人工質檢抽樣比存在缺陷:公司業務迅猛發展,業務量增加,導致人工質檢員缺口增加,質檢抽樣比度則大大下降。
人工質檢完成速度存在缺陷:比如,熟練的質檢員每日可完成40——50通電話的質檢工作,而新的質檢員只能完成20——30通,質檢速度完全跟不上日益增多的業務量。
人工質檢存在人為判斷誤差:情緒波動、工作疲勞或人情因素的影響,導致質檢員質檢工作存在誤差。
人工質檢結果無法歸類分析:人工質檢結果信息比較單一,無法做分類匯總或者類別交叉分析,也無法進行最根本原因分析,最終無法形成相對比較正式的數據報表。不能滿足公司業務數據化的大方向。
一直以來客服錄音質檢都是一項繁雜且重復率高的工作,隨著業務量的暴增,覆蓋率的不足,讓保證服務質量變得難上加難。在人工智能時代,漢云通信推出智能質檢系統,將語音識別、數據挖掘等智能技術融入質檢系統,讓機器代替重復性大的質檢工作,緩解長期以來的質檢壓力,釋放企業服務潛力,重塑客服中心人員價值。
漢云質檢系統應用語音識別、語義理解、數據挖掘等AI技術,將通話錄音全部轉成文字,并通過相應行業的語音模型進行優化,提升識別準確率,進而實現對通話錄音的全面覆蓋。
智能質檢系統:系統可通過關鍵詞檢索、靜音分析、情緒檢測等技術,對座席人員的業務能力、應變能力、業務熟練度以及親和力進行多維度質檢打分,幫助座席全面了解自己的業務不足項,不斷查漏補缺,提升綜合服務能力。
漢云通信智能語質監系統
智能語音質檢系統也是通過以下這些做檢測與分析的。
語音識別轉寫: 將海量的通話音頻內容自動轉寫生成文字,實現語音內容全面覆蓋;
內容檢索:針對海量待質檢語音通過指定關鍵詞進行檢索,實現低成本,高效率的質檢目的。如:企業可設置話術用語、禮貌用語、禁忌語等關鍵詞來實現語音質檢;
情緒分析: 通過分析通話雙方的語氣、語調等信息,識別雙方情緒是否激動,作為判別客服服務質量的重要依據;
語速分析: 可以對客服語速進行檢測,可根據話術,設定完成時間,幫助客服,控制語速快慢,以達到令客戶舒適的應答語速;
靜音分析 : 對坐席是否及時應答,業務是否熟練、等待時間長短來檢測本次通話有效時長,分析客服業務熟練情況、服務態度等;
漢云質檢系統已經成熟的運用到了多個行業、尤其是在金融行業,輔助人工質檢,改變傳統的抽檢方式,全方位覆蓋每通錄音,順利監督客服工作質量、保證客戶滿意度。
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