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調查顯示,人們對傳統的人工智能方法感到失望

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  • 老秦夜譯
  CTI論壇(ctiforum.com)6月28日消息(編譯/老秦):語音技術提供商應該意識到,人們期望智能手機上的任何語音通信都非常短,并且會盡量避免語音識別的“幫助”,因為實際的語音識別能力很差,“幫助”往往比“不幫助”更令人沮喪--Helpshift創始人兼CSOAbinash Tripathy說。
  Tripathy的評論是基于最近的客戶調查發現而發表的,該調查發現,66%的美國人認為語音數字助理比文本更令人不安的,也就是說,美國人會覺得聊天機器人和數字助理更可愛,而更先進的人工智能技術遠遠落后于他們所承諾的服務,所以他們更令人沮喪。
  他補充說,語音技術提供商必須擺脫傳統技術,而采用深度學習和神經網絡技術,將識別率提高到90%至95%。傳統技術的語音識別率通常為75%。Tripathy說,它們必須大力改變客戶服務。亞馬遜(Amazon)、蘋果(Apple)和谷歌(Google)等最成功的品牌已經將自動語音應答從手機體驗轉移到了數字體驗。這些公司尋求通過他們的網站或移動應用程序提供幫助,而不是IVR或語音識別。如果需要語音通信,這些公司就依賴于外呼方法,而不是呼入方式。
  Helpshift的調查還發現,大多數美國人(57%)認為在過去的幾年里這一狀況并沒有改善,74%的人認為聯系客戶支持中心是一種令人沮喪的經歷。沮喪往往來自:
  • 長時間等待和持有時間--60%
  • 被轉接,不得不反復地重復問題--59%
  • 永不停止的“自助”菜單--50%
  • 與海外聯絡中心座席的溝通有困難--49%
  • 服務水平差--41%
  事實上,很多人(44%)寧愿花30分鐘打掃浴室,也不愿等待客服,這實在令人沮喪。26%的人寧愿花30分鐘看牙醫;25%的人寧愿坐在交通堵塞的地方或拜訪他們的姻親;24%的人寧愿交稅。
  調查還揭示了聊天機器人的優缺點。美國人最討厭聊天機器人的地方是,他們覺得聊天機器人讓他們無法接觸到真正的人工(51%),而大多數(77%)的美國人如果要對聊天機器人輸入超過4個回復,就會感到厭煩。
  另一方面:
  • 如果被迫離開某個品牌的網站或應用程序以便獲得客戶支持,幾乎有一半的美國人(47%)會將業務轉移到其他地方。
  • 四分之三(76%)的受訪者表示,如果他們知道會得到即時回復,那么基于聊天的消息將是他們聯系客戶支持的首選方式。
  百分之九十二的人認為能夠回到與客戶服務座席的談話中,然后在他們停止的地方繼續談話是很重要的。
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