網站隨著數據量與訪問量越來越大,訪問的速度變的越來越慢,于是開始想辦法解決優化速度慢的原因
下面是對程序中一條sql的分析過程,當然程序的執行效率不單單是sql語句的問題,還有可能是服務器配置,網速,程序語言等各方法的問題,今天我們先來分析一下sql語句中left join的效率問題
sql語句中包含以下信息:
1、sql包含數據處理函數,比如nvl函數,case when函數等
2、sql中包含inner join,left join等關聯關系
3、sql中有排序和分頁
下面是分析過程
1、首先把排序去掉,速度確實很快,但沒辦法,排序是必須的,這樣做只是為了證明排序確實是很耗資源
2、將nvl,case when等函數去掉,結果速度幾乎沒有任何改變
3、將inner join的表去除,速度稍微快了幾十毫秒
4、將left join的表去掉,速度從原來的4秒提高到1秒內。
綜合所得,left join才是速度慢的元兇,于是將left join關聯關系字段都加為索引,在測試,發現速度基本能保持在1秒左右。問題解決。
結論:left join是相當耗資源的操作,如果關聯的字段沒有索引的話,速度是很慢的,所以如果有left join的話,最好用索引字段取關聯。或者給關聯的字段加索引
網上還看到有人說,將left join右邊的表數據補齊,然后將left join 替換為 inner join。我試過,速度確實快很多,但考慮到數據量的問題,未測試此方法。
您可能感興趣的文章:- MySQL利用profile分析慢sql詳解(group left join效率高于子查詢)
- mysql not in、left join、IS NULL、NOT EXISTS 效率問題記錄
- SQL之left join、right join、inner join的區別淺析
- 解析sql語句中left_join、inner_join中的on與where的區別
- sql 左連接和右連接的使用技巧(left join and right join)
- sql left join 命令詳解
- SQL中的left join right join
- 超詳細mysql left join,right join,inner join用法分析
- SQL 外鏈接操作小結 inner join left join right join