為什么要選擇電話機器人呢？其中重要的一點就在于它能夠準確理解客戶的回復，并進行準確的回答，與客戶進行多次問答。首先，我們來看看電話機器人的工作原理。當電銷人員錄入自定義語音之后，機器人就會自動開始識別學習，在多線路進行群呼時，全程錄音都可以查看，機器人可以精準識別對話中的關鍵信息，為篩選出意向客戶提供有效依據，并將之根據ABCDE分類存儲在系統里面。隨著與客戶對話的累積，可按照不同屬性批量上傳與增刪改查資料，便于電銷人員再次跟進，為企業提供便利性。

其中最重要的一個環節就是機器人與客戶對話中，讓機器人準確理解客戶回復，如此才能精準回答客戶，其中就涉及到ASR、NLP、TTS三大技術。

1、ASR：自動語音識別技術（AutomaticSpeech Recognition）是一種將人的語音轉換為文本的技術。

2、NLP：自然語言處理（NaturalLanguage Processing）研究如何讓計算機讀懂人類語言，即要能讓計算機理解自然語言文本的意義，也能以自然語言文本來表達給定的深層的意圖、思想等。

3、TTS：語音合成技術（TextTo Speech）是一種將文本轉換成自然語音輸出的技術。

這三種技術中NLP是核心技術。由于中文詞語是由漢字千變萬化組成的，所以中文領域的「自然語言處理」顯得尤為復雜，在實際應用中，電話機器人就存在著不少問題。

大多數電話機器人都是具備簡單的匹配系統，其意圖過少，相應的解決對策也少。電話機器人無法揣摩客戶語言中包含的真實意圖，就經常會有重復性的回復，即進行無銷售邏輯的重復的話術勞動，從而存在丟失一定客戶的風險。

電話機器人在同客戶進行對話過程中，會量化標記用戶說話的多層意圖，之后結合上下文語義，分析出用戶最重要的意圖，在話術數據庫中選擇合適的話術回復客戶，從而減少了因回復不準確造成客戶損失的風險。