上個帖子寫了，在中國做內容營銷是件頗為郁悶的事，但最近版權維權方面的進展是個好消息。原創版權維護能行得通的時候，以中國人的創造力，內容營銷將大有可為。
　
　但也有不好的消息。
　
　過去兩年多，我寫了好幾篇關于人工智能' target='_blank'>人工智能與SEO的帖子：
　
　AlphaGo、深度學習與SEO
　
　人工智能將徹底改變SEO
　
　人工智能在搜索算法中的應用
　
　人工智能什么時候才能全面影響搜索算法
　
　雖然我猜想AI會徹底改變SEO，但到目前為止還沒有太大的變化。AI進入各行各業是大趨勢，搜索和SEO行業也應該無法避免。一方面，搜索引擎算法會引入人工智能，SEO們也不得不研究AI為基礎的新算法。另一方面，SEO行業本身也會主動使用AI作為工具。內容創作可能就是人工智能替代部分人類工作的領域之一。
　
　人工智能已經在進行內容創作
　
　中文網站內容營銷剛剛見到一些曙光，就面臨著AI的威脅：人工智能已經在進行內容創作了。相信大家都看到過不少相關報道，只舉幾個例子。
　
　2014年，英國《衛報》進行測試，使用人工智能統計社交媒體上的內容和熱點，然后進行篩選、編輯，直接生成一份報紙。
　
　2014年，美聯社使用AI系統抓取公司發布的財報，自動進行分析統計，按預定的寫作模式，幾秒之內生成數百字的新聞稿。
　
　2015年，美聯社又將AI寫稿擴展到棒球比賽，知道比賽分數后，立即生成比賽報道。
　
　2016年里約奧運會，華盛頓郵報寫稿機器人Heliograf獲取比賽信息后，幾乎實時生成報道。Heliograf后來還被用在大選報道上。
　
　2017年，韓國某通訊社也測試使用人工智能進行足球比賽報道，幾秒種就可以稿件上線。
　
　2018年，法律AI平臺LawGeex在審核協議比賽中，不僅速度比人類律師快，準確率也比人類高。
　
　各種聊天機器人，也可以算作是AI寫作的一種形式。
　
　阿里、通訊、百度都有各自的寫稿機器人。
　
　可以看到，目前AI寫作主要擅長在獲取數據后進行事實陳述或局面的簡單分析上，比如對金融、財報、體育比賽的報道，一旦獲得數據，根據常見的寫作模式就能快速生成報道。在需要分析大量數據時，AI也比人類做得好，比如法律案件的檢索方面。
　
　網上搜索一下，也能看到不少在賣小說寫作機器人軟件的。我沒看過這類軟件寫出來的小說是什么樣，不過從幾百塊的價格看，質量應該不會太高吧，更有可能是從小說數據庫中截取段落、拼湊組合，而不是真正的創作。不過如果未來Google這種級別的AI公司全力做個小說創作機器人，那會是什么水平呢？不好預測。
　
　不光寫小說，也看過人工智能寫詩、譜曲、畫畫的報道，作品水平談不上多高，但比外行要強。下面欣賞一首我剛剛在編詩姬生成的帶著熱氣的藏頭詩：
　
　SEO相關的人工智能工具
　
　SEO行業已經有一些AI工具在發展中。
　
　比如做內容網站常用的Google Adsense，今年推出了基于機器學習的Auto Ads（2017年就開始測試了），自動優化頁面廣告，達到收益最大。用過Google Adsense的都知道，Adsense廣告格式有很多種，大方塊，小方塊，旗幟，摩天大樓等等，站長需要自己實驗頁面的什么地方、用哪個格式，廣告收益最高。Auto Ads替站長做了這個工作，只要在頁面上放上統一的代碼，AI系統將自動分析頁面結構、排版布局、內容長度等，自動在合適的地方顯示合適的廣告格式。如果頁面改版了，Auto Ads會重新分析。
　
　我自己還沒嘗試Auto Ads，但有站長反應Auto Ads使收益提升了10-15%。關鍵是還省事，站長只放上一段代碼就完了。
　
　Adwords（已經改名為Google Ads）也已經有人工智能輔助，而且和內容創作有關。和Adsense一樣，Adwords也需要不斷測試及優化，測試的重要內容之一就是廣告文案，包括廣告標題及說明文字等。Google Ads今年開發了基于機器學習的文案推薦系統，廣告主給出15個標題和4個說明文字，系統自動推薦該用哪個標題、說明文字，既能盡量達到最高ROI，又節省了廣告主自己測試的時間精力。
　
　前些天還看到報道（不記得在哪里了），以后Google Ads甚至可能不需要廣告主提交廣告標題、說明了，系統自己就可以根據大量歷史廣告（包括所有廣告的，不僅僅是單個廣告主的）表現，自動撰寫應該用的廣告標題和說明文字。這個級別就快取代人類，自行創作內容了。
　
　如果AI在內容創作領域的這些應用進一步提高水平，甚至有革命性的進步，會不會有一天，在任何人類已經了解的知識領域，我們寫個文章標題，AI就自己寫出文章了，而且質量還不錯？那我們SEO，或者站長，該怎么在內容創作上與人工智能相抗衡？
　
　人類還能創作些什么AI不會創作的？
　
　雖然我相信AI的未來會是驚人的，但我并不悲觀，不覺得AI會替代或統治人類。
　
　從目前實現AI的深度學習方法看，AI是從大量現有數據中學習和總結相關性，已有數據是基礎，所以人類不會被替代的功能是：創造以前沒有出現過的東西。
　
　而所謂創造以前沒有出現過的東西也沒有那么難，不是真的需要達到發明創造、提出新理論這個級別。很多好作品，實質內容可以是一樣的，不一樣的是表達方法或者表達風格。
　
　我喜歡聽郭德綱的相聲。讀者們有沒有覺得，經常有這種情況，即使是完全一樣的一句話，郭德綱說出來就可樂，別人說出來就無聊。寫成文字是一樣的，但郭德綱說出來時的語氣、表情、肢體動作、節奏、斷句、輕重音等等，和其他人都不一樣。這就是以前，或者其它地方，沒有出現過的東西。這種個人特色，是無法用公式套的，博士也不行。
　
　語言這個東西，簡單又復雜。人類說話不知道多少萬年了，但還是有新的表達方式和風格不斷出現。在看到多年以后，面對行刑隊，奧雷里亞諾·布恩迪亞上校將會想起父親帶他見識冰塊的那個遙遠的下午。這句話之前，沒有人想到，我靠，一句話還能以這樣的牛X方式說出來。同樣，在馬爾克斯寫出來之前，AI也想不到，寫不出來，因為AI就沒見過這種句式。只有人才能干這種事。
　
　SEO行業最好的例子是渠總。在每次SEO排行榜大會演講中，渠成都會提出前所未見的概念，諸如SEO3.0+、360度優化、營銷4.0與星球大戰計劃等。重要的不是3.0還是4.0，重要的是提出一個醒目、簡單、易記的名詞，而且以前沒人這么說過。內容無非是過去一年SEO的新趨勢，加上個可以說是渠成發明的名稱，效果就不一樣了。在渠成這么說之前，人工智能并不能提出這些說法。
　
　在沒有AI的情況下也是一樣。能創作出真正不一樣的內容固然好，不行的話，以不同的方式、風格創作也不錯。
　
　大壩科技呼叫中心開發與搭建